以评测驱动创新
一站式智能座舱大模型评测创新平台
行业标准
- 中国汽车工程学会智能座舱大模型标准牵头单位
- 中国汽车工程学会智能座舱大模型模块责任单位
- 中国汽车技术研究中心智能座舱大模型认证体系建设者
行业影响力
- 中国首个智能座舱HAI（人-智交互）理论及大模型评测体系P-CAFE提出者
- 「华舆奖」与「轩辕奖」发起者
- Connected Vehicle Systems Alliance (COVESA) 成员
关于BeeEval
赋能主机厂场景化定义和驱动智能座舱
功能BeeCell
AI功能存在性
结构化功能场景视频呈现，开展竞品对比
评测BeeCell
AI表现评测
数据驱动对标，帮助企业精准识别大模型核心能力
设计BeeCell
AI交互
从HMI(人机交互)升级到HAI(人智交互)的设计范式
用户BeeCell
AI体验评测
真实场景还原与用户数据采集，为产品迭代提供直接基础
BeeEval在智能汽车评测方面更专业、更高效
全方位对比，支持聪明选择
| 功能特性 | 传统方式 | BeeEval方式 |
|---|---|---|
| 车辆成本 | 需租/借/购买对标车辆，流程长，成本高 | 覆盖大模型相关热门品牌，无需额外流程，降低成本 |
| 数据分析 | 数据分散，标准不一 | 统一标准，持续积累，实现跨品牌、跨时间周期的数据对比 |
| 高质量视频呈现 | 需人工单独采集，时间成本高，视频质量参差不齐 | 高质量视频统一采集，标签化管理帮助筛选亮点及问题 |
| 测评结果可视化 | 主要依靠文字和表格，数据解读成本高 | 多维数据图表及视频呈现，功能表现、测试案例一目了然 |
| 竞品对标 | 需手动整理竞品数据，周期长，效率低 | 自定义竞品组合，提供行业均值 |
| 座舱MBTI | 无系统化的车格分析模型 | 独家创新座舱MBTI模型，构建智能车格画像 |
| 多维能力排行榜 | 缺乏汽车垂域排行榜 | 基础能力榜 + 场景专项榜，精准对标行业竞品 |
| 总体成本 | 需投入大量时间、精力、人力、设备、场地费用 | 订阅制模式，降低总体成本，提高测评效率 |